这是一批车辆的数据集，一共包含三种类型的车辆（机动车）,分别是轿车（小型车等）、巴士（公交车等）和卡车(货车等)，可用于人工智能目标检测算法的研究。图片的数量为1000张，尺寸为1024x1024，RGB彩图，是卫星...
”目标检测 车辆数据集 汽车数据集 车辆卫星图 车辆遥感图“ 的搜索结果
这是机场卫星遥感图片数据集，是可将光成像，一共1000张，图片的尺寸为1024x1024，图片包含了一种类别：机场。数据集已经打好标签，标签的格式为pascal voc格式（xml）。数据集可用于目标检测算法的研究，比如Yolo...
包含一类目标：战车。彩图，图片数量为1000张，尺寸为1024x1024，可用于目标检测算法的研究。
这是一批舰船的卫星可见光成像数据集。图片为RGB彩色图，一共1000张，图片大小为1024x1024。数据集一共包含两个分类：分别是hang-mu（飞机载具）和船只（jun-jian)。...数据集可用于目标检测算法的研究。
该系列的第五批。包含一类目标：飞机。卫星可见光成像（遥感图），彩色，图片数量为1000张，尺寸为1024x1024，可用于目标检测算法的研究。标签保存到xml文件。
项目包含：遥感卫星图像下的飞机、油罐、船只检测数据集（3类别），数据保存按照YOLOV5文件夹保存，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。 图像分辨率为800*600的RGB图片，包含卫星图像下的飞机、油罐、船只...
包含一类目标：飞机，包括军用、民用和通用飞机。彩图，图片数量为1000张，尺寸为1024x1024，可用于目标检测算法的研究。
这是一批机场卫星可将光成像图片集，一共1000张，图片尺寸为10241024，彩图。数据集包含一类目标：机场。数据集已经打好标签，表格格式为pascal voc 格式（xml文件)。可用于目标检测算法的研究。
5000张遥感图像+5000个对应的xml标注文件，可以用作目标检测数据集
该系列的第七批。包含一类目标：飞机。彩图，图片数量为1000张，尺寸为1024x1024，可用于目标检测算法的研究。标签保存到xml文件。
该系列的第四批。包含一类目标：飞机。卫星可见光成像（遥感图），彩色，图片数量为1000张，尺寸为1024x1024，可用于目标检测算法的研究。标签保存到xml文件。
1、YOLO目标检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO系列的目标...
本数据集是潜艇系列的第三批，包含了1000张潜艇卫星图，数据集已经打好标签。图片尺寸为1024x1024，包含一类目标。用于人工智能目标检测模型的训练和研究。
1、YOLO卫星遥感舰船检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO...
本数据集为旋翼机系列的第三批，包含了1000张旋翼机（直升）卫星可见光成像，遥感图，数据集已经打好标签。图片尺寸为1024x1024，包含一类目标。用于人工智能目标检测模型的训练和研究。
该系列的第8批。包含一类目标：飞机。彩图，图片数量为1000张，尺寸为1024x1024，可用于目标检测算法的研究。标签保存到xml文件。
1、YOLO卫星遥感多类别检测数据，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO...
1、YOLO卫星遥感舰船检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO...
1、YOLO卫星遥感舰船检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO...
本数据集为该类型数据集的第二批，一共包含了1000张旋翼机卫星图，数据集已经打好标签。图片尺寸为1024x1024，包含一类目标。用于人工智能目标检测模型的训练和研究。
1、YOLO卫星遥感多类别检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO...
1、YOLO目标检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO系列的目标...
该系列的第三批。包含一类目标：飞机。彩图，图片数量为1000张，尺寸为1024x1024，可用于目标检测算法的研究。标签保存到xml文件。
1.数据格式为支持深度学习目标检测的VOC2007格式。 2.JPG与XML一一对应，可直接用于YOLO，FasterRCNN等目标识别算法进行训练。 3.影像来源为高分2号，谷歌卫星，分辨率在0.5-0.8米之间。 4.数据量大（7千多张训练...
数据集是一个新的 Satellite-UAV 异构遥感图像数据集，使用来自Google Earth的卫星图像和来自Open Aerial Map的 UAV 图像构建。卫星图像的大小为 11 K×15 K 像素。而无人机图像由15个图像块组成，共1.38 M×1.04 M...
光学数据集1.1 DIOR1.2 LEVIR1.3 DOTA1.4 RSOD1.5 NWPU VHR-101.6 VEDAI1.7 COWC1.8 ITCVD1.9 DIUx xView 20181.10 HRSC20161.11 TAS1.12 SZTAKI‐INRIA1.13 UCAS AOD1.14 DLR 3K Vehicle2. SAR2.1 SSDD2.2 SSDD+2....
本文件包含目前文章常用9个数据集，但仍缺失一些数据集，希望大家在下载的同时也把一些稀缺数据集分享出来。
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